一、基础要求：年 龄：35-40岁；性 别：不限；学 历：本科；工作经验：10年以上。

二、工作地点：base深圳

三、待遇范畴：15-25K

【岗位职责】：‌

1. 策略研究与开发：

   研究和开发A股市场的量化交易策略，包括但不限于动量策略、反转策略、多因子模型等。

   运用统计分析和机器学习方法，从海量数据中挖掘有效信号，构建量化模型。

2. 策略回测与优化：

   对开发的量化策略进行历史数据回测，评估策略的性能和稳定性。

   根据回测结果对策略进行优化，提高策略的收益和风险控制能力。

3. 数据处理与分析：

   与数据开发团队合作，获取和处理A股市场相关数据，包括行情数据、财务数据、交易数据等。

   进行数据清洗、特征工程等工作，为策略开发提供高质量的数据支持。

4. 风险管理：

    评估和管理量化策略的风险，确保策略在不同市场环境下的稳健性。

   设计和实施风险控制措施，优化策略的风险收益比。

5. 研究与创新：

   跟踪和研究国内外量化交易领域的最新动态和研究成果。

   提出创新性的量化策略和模型，提升公司的核心竞争力。

【任职要求】：‌

1、本科及以上学历，数学、金融工程、统计学、物理学、计算机科学等相关专业（如CFA、FRM）优先。

2、技术能力：

   熟练掌握Python，能够使用Pandas、NumPy、SciPy等库进行数据处理和分析。

   熟悉机器学习框架，如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等，用于构建和优化量化模型。

  了解SQL，能够从数据库中提取和处理数据。

3、专业知识：

深入了解A股市场的交易规则、市场结构和主要影响因素。

  熟悉股票市场的主要数据源，如行情数据、财务数据、交易数据等。

  熟悉量化交易的基本理论和方法，包括统计套利、算法交易、高频交易等。

4、项目经验：

   有量化策略研究、开发和优化的实际项目经验，能够提供具体的案例。

  有股票市场量化分析或相关领域的研究经验，能够独立完成策略的开发和验证。

5、其他要求：

  具备快速学习能力，能够适应不断变化的技术和业务需求。

  具备良好的沟通能力，能够与团队成员（如数据开发人员）有效协作。

  富有合作精神，能够融入团队，共同完成量化策略的研究和开发工作。

  责任心强，做事认真负责，能够承受一定的工作压力。

 加分项

 相关工作经验：有在金融机构或金融科技公司从事量化策略研究的经验。

【福利待遇】：月薪15K-20K元/月

工作时间：五天7.5小时制（8：30-17：30） 

五、万博恒猎头联系方式：

手机：15012826929(微信同)

座机：0755-32925479

客服：4001835976

简历投递邮箱：wanboheng4131@qq.com

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